Twoje oprogramowanie do zarządzania produkcją w duchu Industry 4.0https://nexelem.com/pl-PLhttps://nexelem.com/blog/meetup-produkcyjny-w-sanok-rubber-company/https://nexelem.com/blog/meetup-produkcyjny-w-sanok-rubber-company/Kolejny Meetup produkcyjny za nami. Tym razem spotkaliśmy się w Sanok Rubber Company. I śmiało można powiedzieć, że było to…Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMT<p>Kolejny Meetup produkcyjny za nami. Tym razem spotkaliśmy się w Sanok Rubber Company. I śmiało można powiedzieć, że było to wydarzenie w stylu „NAJ”.</p> <p>Najliczniejsze, najweselsze i, patrząc po zainteresowaniu, jedno z najbardziej wyczekiwanych spotkań produkcyjnych w tym kwartale.</p> <h2>Produkcja bez filtrów</h2> <p>Blisko 40 managerów produkcji spotkało się bezpośrednio na hali produkcyjnej w <a href="https://sanokrubber.com/">Sanok Rubber Company</a>. Wśród nich nie zabrakło osób, które są z nami od samego początku inicjatywy Meetupów Produkcyjnych. To dla nas szczególnie ważne, ponieważ pokazuje, że budujemy coś więcej niż jednorazowe wydarzenia. Budujemy społeczność specjalistów, którzy chcą realnie rozumieć produkcję i ją rozwijać.</p> <h2>Od teorii do praktyki</h2> <p>Tematem tego wydarzenia była próba znalezienia realnego balansu między realizacją planu produkcyjnego a rozwojem załogi, bez szkoleń widmo i bez “gaszenia pożarów” kosztem ludzi. Celem uczestników było wypracowanie odpowiedzi na poniższe pytania:</p> <ol><li>Jak znaleźć balans między realizacją planu produkcyjnego a czasem na szkolenie załogi?</li><li>Jak łączyć szkolenia z realnymi potrzebami produkcji, a nietylko planem szkoleń?</li></ol> <p>Spotkanie rozpoczęło się od prezentacji naszego hosta z Sanoka oraz wyzwań, z którymi na co dzień mierzy się organizacja.</p> <p>Uczestnicy wzięli udział w <strong>zwiedzaniu zakładu produkcyjnego</strong> (w trzech grupach), a następnie przeszli do <strong>warsztatów</strong>, również pracując w zespołach.</p> <p><strong>To właśnie ten moment jest sercem Meetupów:</strong></p> <ul><li>konfrontacja wiedzy z rzeczywistością</li><li>rozmowy o konkretnych problemach</li><li>wymiana doświadczeń między praktykami</li></ul> <p>Bez slajdów dla samej prezentacji. Za to z realnymi case’ami.</p> <h2>Społeczność, która działa</h2> <p>Meetup to nie tylko jedno spotkanie. To również:</p> <ul><li>stały kontakt między uczestnikami</li><li>wymiana wiedzy po wydarzeniu</li><li>wspólne szukanie rozwiązań</li></ul> <p>Dlatego przypominamy, że do <a href="/produkcyjny-meetup/">produkcyjnych Meetupów</a> można dołączać w każdej chwili. Jeśli tylko pracujesz na produkcji, daj nam znać i czekaj na info na temat kolejnego wydarzenia.</p> <h2>Co dalej?</h2> <p>Już teraz pracujemy nad opracowaniem wyników warsztatów, aby po świętach każdy warsztatowiec otrzymał podsumowanie oraz wnioski z warsztatów, ponad te, które wyciągnęliśmy w dniu warsztatów. To kolejna realna wartość płynąca z naszych &quot;spotkań na produkcji&quot;.</p> <p>Meetup w Sanok Rubber Company pokazał, że największą wartością są ludzie, którzy chcą rozmawiać o produkcji w sposób otwarty i konkretny.</p> <p>Dziękujemy wszystkim uczestnikom za obecność i energię, a naszemu klientowi z Sanoka za otwartość i organizację zaplecza meetupowego. Do zobaczenia w kolejnej fabryce.</p> <p>Meetup jest wydarzeniem bezpłatnym, którego organizatorem jest VirtusLab, producent oprogramowania do planowania i zarządzania produkcją marki Nexelem.</p> <p>👉🏾 Jeżeli chcesz być gospodarzem kolejnego Meetupu lub wziąć w nim udział, <a href="/produkcyjny-meetup/">skontaktuj się z nami przez stronę wydarzenia</a>.</p>https://nexelem.com/blog/capacity-planning-w-fabryce/https://nexelem.com/blog/capacity-planning-w-fabryce/Capacity planning w praktyce produkcyjnej Każdy planista produkcji zna to uczucie. System ERP przez noc przelicza plan i rano pokazuje…Thu, 26 Feb 2026 00:00:00 GMT<h2>Capacity planning w praktyce produkcyjnej</h2> <p>Każdy planista produkcji zna to uczucie. System ERP przez noc przelicza plan i rano pokazuje „idealny” harmonogram. Wszystko wygląda poprawnie – terminy się zgadzają, obciążenia wydają się rozsądne. Ale gdy z wydrukiem schodzisz na halę, brygadzista tylko się uśmiecha:</p> <blockquote> „Nie możemy uruchomić zlecenia A i B jednocześnie. Oba wymagają tej samej frezarki 5-osiowej, a mamy tylko jedną.” </blockquote> <p>Ten rozdźwięk między cyfrowym planem a rzeczywistością hali produkcyjnej to jedno z najczęstszych źródeł napięć w zarządzaniu produkcją. Wynika on z fundamentalnej różnicy w logice planowania: <strong>infinite capacity planning kontra finite capacity planning</strong>.</p> <p>Dla wielu firm produkcyjnych korzystanie z uproszczonych narzędzi oznacza ciągłe gaszenie pożarów. Zrozumienie różnicy między tymi podejściami to pierwszy krok do przejścia od produkcji „na styk” do stabilnej i przewidywalnej realizacji planu.</p> <h2>Spis treści</h2> <ul><li><a href="#iluzja">Iluzja nieograniczonych zasobów: Infinite Capacity Planning</a></li><li><a href="#ograniczenia">Rzeczywistość ograniczeń: Finite Capacity Planning</a></li><li><a href="#nie-tylko-maszyny">Zarządzanie ograniczeniami zasobów – nie tylko maszyny</a></li><li><a href="#klasyczne-erp">Dlaczego klasyczne ERP nie radzą sobie z finite scheduling</a></li><li><a href="#nexelem">Jak Nexelem wypełnia lukę dzięki APS</a></li><li><a href="#transformacja">Transformacja: wdrożenie finite planning</a></li><li><a href="#podsumowanie">Podsumowanie: które podejście wybrać?</a></li></ul> <h2>Iluzja nieograniczonych zasobów: Infinite Capacity Planning</h2> <p>Aby zrozumieć, dlaczego harmonogramy często zawodzą, trzeba przyjrzeć się logice większości tradycyjnych systemów planistycznych. Systemy MRP powstały w latach 60. i 70., gdy moc obliczeniowa była kosztowna. Aby uprościć obliczenia, przyjęto kluczowe założenie: <strong>zdolność produkcyjna jest nieograniczona</strong>.</p> <p><strong>Infinite capacity planning</strong> planuje produkcję wyłącznie na podstawie:</p> <ul><li>terminu realizacji,</li><li>teoretycznego czasu produkcji.</li></ul> <p>Nie uwzględnia bieżącego obciążenia hali ani faktycznej dostępności zasobów.</p> <p>W praktyce oznacza to, że infinite capacity planning służy przede wszystkim do określenia zapotrzebowania na zdolności produkcyjne, a nie do tworzenia wykonalnego harmonogramu.</p> <p>System mówi, że &quot;aby zrealizować plan, potrzebujesz 100 godzin pracy&quot;, ale nie uwzględnia jednak faktu, że w danym tygodniu masz dostępne tylko 80 godzin.</p> <h3>Jak działa planowanie wsteczne (Backward Scheduling)</h3> <p>Infinite planning najczęściej działa w logice <a href="/blog/planowanie-wstecz/">planowania wstecznego</a>.</p> <p>Jeśli termin realizacji przypada na piątek, a produkcja trwa dwa dni, system wyliczy start na środę.</p> <p>Problem polega na tym, że system nie sprawdza, czy maszyna jest w środę dostępna.</p> <p>Jeśli masz pięć zleceń z terminem na piątek i każde wymaga dwóch dni pracy na tej samej maszynie, infinite capacity planning zaplanuje rozpoczęcie wszystkich zleceń jednocześnie.</p> <h3>Kiedy infinite capacity planning ma sens?</h3> <p>Infinite planning sprawdza się przede wszystkim w planowaniu długoterminowym:</p> <ul><li>planowanie w horyzoncie 3–12 miesięcy</li><li>decyzje inwestycyjne</li><li>planowanie zatrudnienia</li><li>analiza potrzeby zakupu maszyn</li><li>planowanie materiałowe</li></ul> <h3>Kiedy zawodzi?</h3> <p>Infinite capacity planning przestaje działać w momencie, gdy próbujesz wykorzystać je do codziennej realizacji produkcji.</p> <p>Przekazanie takiego planu brygadziście oznacza w praktyce przerzucenie na niego rozwiązania matematycznej sprzeczności.</p> <h2>Rzeczywistość ograniczeń: Finite Capacity Planning</h2> <p>Na hali produkcyjnej wszystko ma swoje ograniczenia:</p> <ul><li>określona liczba maszyn</li><li>konkretna liczba operatorów</li><li>ograniczona liczba narzędzi i oprzyrządowania</li><li>dostępność materiałów</li></ul> <p><strong>Finite capacity planning (planowanie wydajności)</strong> respektuje te ograniczenia.</p> <p>Zamiast pytać wyłącznie „kiedy jest termin realizacji?”</p> <p>pytamy „kiedy wymagany zasób jest dostępny?”</p> <h3>Logika planowania w przód (Forward Scheduling)</h3> <p>Finite planning najczęściej korzysta z planowania w przód.</p> <p>System wychodzi od chwili obecnej i przypisuje zlecenia do pierwszych dostępnych okien czasowych. Jeżeli maszyna jest zajęta do wtorku 14:00, kolejne zlecenie rozpocznie się dopiero po tym czasie.</p> <p>W efekcie powstaje realna kolejka produkcyjna.</p> <p>Planowanie finite można porównać do gry w Tetris:</p> <ul><li>zlecenia to klocki,</li><li>dostępna zdolność to siatka,</li><li>elementy nie mogą się nakładać.</li></ul> <p>Jeżeli nie ma miejsca, system pokaże opóźnienie.</p> <p>To może być trudna informacja, ale <strong>jest prawdziwa</strong>.</p> <p>Dzięki temu możesz:</p> <ul><li>wcześniej renegocjować termin z klientem</li><li>przeplanować zasoby</li><li>przygotować działania korygujące</li><li>uniknąć tłumaczeń w dniu wysyłki</li></ul> <h2>Zarządzanie ograniczeniami zasobów – nie tylko maszyny</h2> <p>Częstym błędem jest przekonanie, że capacity planning dotyczy wyłącznie maszyn. W praktyce ograniczenia obejmują znacznie więcej elementów.</p> <h3>1. Maszyny</h3> <p>Uwzględnienie:</p> <ul><li>przeglądów</li><li>awarii</li><li>rzeczywistego <a href="/blog/czym-jest-oee/">OEE</a></li></ul> <h3>2. Operatorzy</h3> <p>Czy dostępny jest pracownik z wymaganymi kwalifikacjami lub uprawnieniami, lub czy maszyna bez operatora jest faktycznie niedostępnym zasobem.</p> <h3>3. Narzędzia i formy</h3> <p>Możesz mieć pięć wtryskarek, ale tylko jedną formę do „Produktu X”.</p> <p>W takim przypadku to forma jest rzeczywistym wąskim gardłem.</p> <h3>4. Materiały</h3> <p>Czy surowiec faktycznie znajduje się na magazynie?</p> <p>Brak materiału natychmiast blokuje zdolność produkcyjną.</p> <p>Pominięcie któregokolwiek z tych elementów sprawia, że harmonogram ponownie staje się listą życzeń.</p> <p>Dlatego finite scheduling wymaga:</p> <ul><li>rzetelnych czasów cykli</li><li>stabilnych czasów przezbrojeń</li><li>aktualnych danych OEE</li><li>uporządkowanych danych technologicznych</li></ul> <p>W tym obszarze kluczową rolę odgrywają zasady <a href="/blog/czym-jest-lean-manufacturing/">lean manufacturing</a> – stabilny proces jest fundamentem wiarygodnego planowania.</p> <h2>Dlaczego klasyczne ERP nie radzą sobie z finite scheduling?</h2> <p>Skoro finite capacity planning jest tak skuteczne operacyjnie, pojawia się pytanie: dlaczego większość systemów ERP go nie oferuje? Powód jest prosty: <strong>złożoność i jakość danych.</strong></p> <p>Finite capacity planning wymaga bardzo dokładnego cyfrowego odwzorowania fabryki.</p> <p>Jeśli system zakłada cykl 10 minut, a w rzeczywistości trwa on 12 minut, po kilku zmianach harmonogram przestaje odpowiadać rzeczywistości.</p> <p>Klasyczne ERP są przede wszystkim systemami transakcyjnymi:</p> <ul><li>bardzo dobrze rejestrują to, co się wydarzyło</li><li>znacznie gorzej symulują to, co dopiero się wydarzy</li></ul> <p>W efekcie wiele firm trafia do tzw. <strong>Excel Hell</strong> – eksport danych z ERP i ręczne przesuwanie zleceń w arkuszach.</p> <h2>Jak Nexelem wypełnia lukę dzięki APS</h2> <p>Tutaj pojawia się rola <a href="/aps-system-automatycznego-planowania-produkcji/">systemów APS</a> (Advanced Planning and Scheduling). Zacznijmy od tego, że APS &quot;siedzi&quot; nad ERP:</p> <ul><li>pobiera dane o zleceniach i zapasach</li><li>uwzględnia rzeczywiste ograniczenia zasobów</li><li>stosuje logikę finite scheduling</li><li>generuje wykonalny plan produkcji</li></ul> <h3>1. Wizualizacja wąskich gardeł</h3> <p>Listy tekstowe często ukrywają problemy. Widok wykresu Gantta często wygrywa z listami tekstowymi i tabelami, które często ukrywają problemy. Wykres Gantta pokazuje:</p> <ul><li>zajętość każdego zasobu</li><li>dostępne okna czasowe</li><li>przeciążenia</li></ul> <p>Zamiast pojedynczej liczby widzisz rzeczywiste nakładanie się zleceń. Wspiera to zarządzanie wizualne i przyspiesza podejmowanie decyzji planistycznych.</p> <h3>2. Optymalizacja, nie tylko planowanie</h3> <p>Finite capacity planning to nie tylko zasada „kto pierwszy, ten lepszy”.</p> <p>Algorytmy APS mogą minimalizować:</p> <ul><li>czasy przezbrojeń</li><li>liczbę zmian narzędzi</li><li>przestoje</li><li>koszty produkcji</li></ul> <p>Przykład:</p> <p>Jeśli pięć zleceń wymaga koloru czarnego, a trzy koloru białego, system może pogrupować je w odpowiedniej kolejności, ograniczając czyszczenie linii.</p> <p>W ten sposób realnie „tworzymy” dodatkową zdolność produkcyjną poprzez <strong>redukcję strat</strong>.</p> <h3>3. Scenariusze „What-if”</h3> <p>Co się stanie, jeśli kluczowa maszyna ulegnie awarii?</p> <p>W infinite capacity planning harmonogram pozostaje bez zmian – wszyscy wiedzą, że jest błędny.</p> <p>W finite planning awaria staje się rzeczywistym ograniczeniem.</p> <p>System Nexelem pozwala:</p> <ul><li>oznaczyć maszynę jako niedostępną</li><li>automatycznie przeliczyć plan</li><li>znaleźć alternatywne zasoby</li><li>przesunąć zależne zlecenia</li></ul> <p>To przejście od reaktywnego gaszenia pożarów do proaktywnego zarządzania produkcją.</p> <h2>Transformacja: wdrożenie finite planning</h2> <p>Przejście z infinite do finite capacity planning jest procesem organizacyjnym i technologicznym.</p> <h3>Krok 1: Uporządkuj dane</h3> <p>Zweryfikuj:</p> <ul><li>rzeczywiste czasy cykli</li><li>czasy przezbrojeń</li><li>dostępność zasobów</li></ul> <p>Bez wiarygodnych danych nie ma wiarygodnego <a href="/blog/system-planowania-produkcji/">systemu planowania produkcji</a>.</p> <h3>Krok 2: Zdefiniuj ograniczenia</h3> <p>Nie trzeba planować każdego zasobu.</p> <p>Skup się na zasobach sterujących przepływem produkcji – wąskich gardłach.</p> <h3>Krok 3: Wzmocnij rolę planisty</h3> <p>System oblicza warianty, ale to planista podejmuje decyzje biznesowe!</p> <p>Narzędzie dostarcza możliwości, człowiek zapewnia kontekst.</p> <h2>Które podejście wybrać?</h2> <p>Odpowiedź brzmi: <strong>oba – ale do różnych horyzontów planowania.</strong></p> <h3>Infinite capacity planning</h3> <ul><li>horyzont 3–12 miesięcy</li><li>budżetowanie</li><li>decyzje inwestycyjne</li><li>planowanie zatrudnienia</li><li>planowanie materiałowe</li></ul> <h3>Finite capacity planning</h3> <ul><li>horyzont 0–4 tygodni</li><li>codzienna realizacja produkcji</li><li>wykonalny harmonogram</li><li>optymalizacja kosztów</li><li>terminowość dostaw</li></ul> <p>Poleganie wyłącznie na infinite capacity planning w operacyjnym zarządzaniu produkcją prowadzi do:</p> <ul><li>nadgodzin</li><li>opóźnień</li><li>frustracji zespołu</li><li>braku przewidywalności</li></ul> <p>Jeśli chcesz przestać zgadywać, a zacząć realizować plan produkcji w sposób przewidywalny, potrzebujesz systemu, który respektuje rzeczywiste ograniczenia Twojej fabryki. Zobacz jak robi to Nexelem. <a href="/demo/">Umów się na demo</a>.</p> <p>Tworzony przez firmę VirtusLab sp. z o.o. która od 2010 roku pomaga firmom produkcyjnym z całego świata osiągać więcej, niższym kosztem – również dla środowiska naturalnego. VirtusLab to ponad 500 specjalistów IT, którzy tworzą oprogramowanie i rozwiązania IT z myślą o optymalizacji procesów w Twojej firmie produkcyjnej.</p> <p>Sprawdź nasz produkt w swoim środowisku.</p>https://nexelem.com/blog/superai-2025-ai-przemysl-4-0-i-roboty-humanoidalne/https://nexelem.com/blog/superai-2025-ai-przemysl-4-0-i-roboty-humanoidalne/W dniach 18-19 czerwca 2025 roku w singapurskim Marina Bay Sands odbyła się międzynarodowa konferencja SuperaO poświęcona zastosowaniom sztucznej inteligencji.…Tue, 23 Dec 2025 00:00:00 GMT<p>Konferencja SuperAI 2025 w Singapurze zwróciła uwagę na zbieżność sztucznej inteligencji i Przemysłu 4.0, podkreślając wzrost znaczenia wyspecjalizowanych robotów humanoidalnych do zadań przemysłowych. W nowej erze „wcielonej sztucznej inteligencji” i przetwarzania przestrzennego roboty skoncentrowane na zadaniach będą współpracować z ludźmi, wykorzystując cyfrowe bliźniaki fabryk w celu usprawnienia nawigacji i współpracy. W miarę jak te inteligentne fabryki stają się coraz bardziej połączone, artykuł podkreśla kluczowe znaczenie cyberbezpieczeństwa opartego na sztucznej inteligencji dla ochrony przed wyrafinowanymi zagrożeniami generowanymi przez sztuczną inteligencję.</p> <p>W dniach 18-19 czerwca 2025 roku w singapurskim Marina Bay Sands odbyła się międzynarodowa konferencja SuperaO poświęcona zastosowaniom sztucznej inteligencji. Konferencja przyciągnęła ponad 7000 innowatorów z dziedziny sztucznej inteligencji, robotyki, opieki zdrowotnej, produkcji i innych. Z SuperAI wyszedłem pełen energii, widząc, jak sztuczna inteligencja może zmienić oblicze produkcji. </p> <p><strong>W Nexelem rozwijamy nasz system w ścisłej współpracy z przemysłem produkcyjnym, jednocześnie starając się sięgać poza horyzont, aby nasze podejście pomagało wyznaczać kierunki rozwoju, a nie tylko podążać za nimi.</strong></p> <p>Przez dwa dni w Marina Bay Sands konferencja toczyła się równolegle na trzech scenach. Były hackathony, konkursy dla start-upów i dużo rozmów o tym, jak automatyzacja oraz sztuczna inteligencja działają <strong>w prawdziwym świecie</strong>, a nie tylko w prezentacjach.</p> <p>Z ankiety podsumowującej wydarzenie, opublikowanej przez organizatorów, jasno wynikało jedno: uczestnicy widzą największy potencjał w tzw. „wcielonej AI” — czyli w robotyce i zaawansowanej produkcji. To właśnie ten obszar jest dziś postrzegany jako jeden z kluczowych trendów, który może realnie napędzać gospodarkę.</p> <p>Sesje poświęcone produkcji, takie jak „Renesans robotyki: rola AI w automatyzacji świata fizycznego”, tylko to potwierdzały — <strong>Przemysł 4.0 znajduje się dziś w samym centrum wzrostu wspieranego przez sztuczną inteligencję</strong>.</p> <p>Spis treści:</p> <ul><li><a href="#Whats-the-sign-of-an-AI-revolution-in-the-Industry-4-concept">Jakie są oznaki rewolucji sztucznej inteligencji w koncepcji Przemysłu 4.0?</a></li><li><a href="#AI-in-the-physical-world">AI w realnym świecie</a></li><li><a href="#The-physical-world-accessible-to-AI">Świat fizyczny dostępny dla AI</a></li><li><a href="#Smart-Factory-and-Security-in-the-Era-of-AI">Bezpieczeństwo Inteligentnych Fabryk w Erze AI</a></li><li><a href="#Last-but-not-least">Na koniec</a></li></ul> <p></p> <h2>Jakie są oznaki rewolucji sztucznej inteligencji w koncepcji Przemysłu 4.0?</h2> <p>Czy w ogóle coś takiego istnieja? Co z inteligentnymi fabrykami? Are they smarter with AI implementation?</p> <p>— Tak wiele niewiadomych</p> <p>Dla mnie <a href="/blog/przemysl-4-0/">Przemysł 4.0</a> to po prostu fabryka, w której wszystko jest ze sobą połączone i oparte na danych. Maszyny, czujniki i systemy IT współpracują tak, żeby zakład mógł szybko reagować na to, co dzieje się tu i teraz — częściowo samodzielnie, ale zawsze z człowiekiem w roli decyzyjnej. W takiej fabryce dane nie leżą na wykresach, tylko zamieniają się w konkretne informacje, które pomagają podejmować lepsze decyzje biznesowe.</p> <p>Podczas spacerów przestrzeni przeznaczonej dla wystawców mogłem zobaczyć wiele ciekawych technologii i wysłuchać kilku naprawdę wartościowych wystąpień. Szczególnie zapadła mi w pamięć prezentacja firmy <a href="https://personainc.ai/">Persona AI</a>, która pokazała roboty jako realne wsparcie dla przemysłu. Na panelu „Physical AI” jej CEO, Nicolaus Radford, tłumaczył, że roboty humanoidalne nie mają robić wszystkiego naraz — na początku będą wyspecjalizowanymi narzędziami do konkretnych zadań, a nie uniwersalnymi maszynami do wszystkiego.</p> <p>W praktyce Persona pozwala klientom wybrać „rolę” dla każdego robota. Zamiast jednego robota do wszystkiego, oferują maszyny przygotowane do konkretnych zadań: budowy, spawania, obróbki metalu, montażu, a nawet pracy w górnictwie. Każdy z nich to humanoid zaprojektowany pod określony zawód i konkretne warunki pracy.</p> <p>Przykładowo: robot-budowniczy zajmuje się bezpiecznym montażem konstrukcji, a robot-spawacz wykonuje prace spawalnicze tam, gdzie dla człowieka byłoby to niebezpieczne.</p> <p>Te role obejmują m.in.:</p> <ul><li><strong>Budowniczy</strong> – prace budowlane i montażowe,</li><li><strong>Spawacz</strong> – spawanie w trudnych lub niebezpiecznych warunkach,</li><li><strong>Producent</strong> – cięcie, formowanie i wykańczanie elementów metalowych,</li><li><strong>Monter</strong> – montaż w wymagającym środowisku pracy.</li></ul> <p>Te przykłady pokazują wyraźnie, w jakim kierunku zmierzają nowoczesne fabryki: zamiast jednego „uniwersalnego” robota powstają całe floty maszyn wyspecjalizowanych w konkretnych zadaniach. Jak podkreślał Nicolaus Radford, pierwsze roboty humanoidalne nie będą robiły wszystkiego naraz — zostaną podzielone na jasno określone role, takie jak spawanie czy montaż.</p> <p>Co ważne, Persona AI podpisała już umowę z firmą HD Hyundai na wdrożenie humanoidalnych robotów spawalniczych w stoczniach. To potwierdza jedno: w niedalekiej przyszłości zobaczymy wyspecjalizowane roboty pracujące ramię w ramię z ludźmi, przejmujące niebezpieczne i monotonne zadania. W ten sposób Przemysł 4.0 wchodzi na kolejny poziom — maszyny zaczynają działać w środowisku i z narzędziami zaprojektowanymi pierwotnie dla człowieka.</p> <p>&quot;<strong>Wcielona AI: Nowa Era Inteligentnej Robotyki&quot; - SuperAI Singapore 2025</strong></p> <p>Źródło: <a href="https://www.youtube.com/@superai_conf">SuperAI’s YT Channel </a></p> <h2><strong>AI w realnym świecie</strong></h2> <p>Kolejnym ważnym tematem konferencji było tzw. przetwarzanie przestrzenne, czyli uczenie AI rozumienia świata fizycznego i poruszania się w nim. Duże wrażenie zrobiła firma Auki Labs, która na swoim stoisku pokazała, jak „fizyczna AI” może działać w praktyce. Zaprezentowali połączenie rozszerzonej rzeczywistości i mapowania przestrzeni, które zaciera granicę między systemami IT a halą produkcyjną.</p> <p>Jak głosiło jedno z ich haseł — chodzi o „wprowadzenie AI do świata fizycznego”. Dobrym przykładem był system Gotu, czyli nawigacja wewnątrz budynków działająca w aplikacji mobilnej <strong>bez dodatkowej infrastruktury</strong>. Wystarczyły okulary AR lub telefon, żeby zobaczyć punkty orientacyjne w hali i dać się poprowadzić do konkretnego miejsca — bez anten, beaconów czy innego sprzętu radiowego.</p> <p>Łatwo to sobie wyobrazić w praktyce: pracownik magazynu zakłada inteligentne okulary i idzie dokładnie tam, gdzie prowadzą go strzałki AR — do właściwego regału, maszyny albo stanowiska pracy. To bardzo konkretny przykład Przemysłu 4.0 w działaniu.</p> <p>Auki pokazało też platformę Cactus, która pozwala analizować w czasie rzeczywistym położenie maszyn i zapasów. W kontekście fabryk oznacza to jedno: cyfrowe bliźniaki i wspólne mapy przestrzeni, dzięki którym ludzie i roboty mogą sprawnie koordynować pracę w tej samej, fizycznej hali.</p> <p>Na scenie CEO Auki, Nils Pihl, poszedł o krok dalej. W wystąpieniu zatytułowanym „DePIN: zdecentralizowany układ nerwowy fizycznej AI” powiedział wprost, że kolejny duży skok globalnej produktywności będzie możliwy dopiero wtedy, gdy sztuczna inteligencja zacznie realnie działać w świecie fizycznym, a nie tylko w systemach informatycznych.</p> <p>Mówiąc prościej: fabryki zyskają naprawdę dużo dopiero wtedy, gdy maszyny zaczną wymieniać między sobą dane o przestrzeni w czasie rzeczywistym. Według Nilsa dotychczasowe narzędzia, takie jak GPS, to za mało — potrzebna jest zupełnie nowa infrastruktura.</p> <p>Auki nazywa ją „posemesh”, czyli wspólnym, zewnętrznym „zmysłem przestrzeni”, z którego mogą korzystać maszyny i systemy AI, aby lepiej rozumieć i interpretować fizyczny świat.</p> <h2>Świat fizyczny dostępny dla AI</h2> <p>Dla mnie oznacza to, że fabryka przyszłości będzie działała jak jedna, połączona mapa 3D. Roboty, drony i czujniki będą na bieżąco zapisywać i odczytywać to, co dzieje się na hali produkcyjnej. Dzięki temu możliwa będzie lepsza współpraca wielu robotów jednocześnie oraz wyświetlanie informacji w rozszerzonej rzeczywistości, na przykład podczas serwisu czy utrzymania ruchu. Jak żartował Nils po swoim wystąpieniu — połączenie AI i przetwarzania przestrzennego nie jest już wizją przyszłości, tylko czymś, co dzieje się teraz.</p> <p>I trudno się z nim nie zgodzić. Wiele fabryk już dziś korzysta z systemów lokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS), takich jak <a href="https://www.sewio.net/?utm_source=virtuslab&amp;utm_medium=guest_link">Sewio</a>. Pozwalają one stworzyć cyfrową kopię hali produkcyjnej, która pokazuje, co faktycznie dzieje się w danym momencie. Dane o położeniu nie trafiają tylko na ekrany menedżerów — są przekazywane dalej do systemów, maszyn i robotów, które mogą na nie natychmiast reagować albo wykorzystywać je do symulacji i planowania zmian.</p> <p>Jasne, w sytuacji gdy wiele zakładów wciąż zmaga się z podstawami, takimi jak <a href="/aps-system-automatycznego-planowania-produkcji/">planowanie i harmonogramowanie produkcji czy planowanie zapotrzebowania materiałowego</a>, może to brzmieć jak przesada. Być może, ale jeśli naprawdę chcemy budować wydajne, inteligentne fabryki przyszłości w Polsce to musimy patrzeć szerzej — dać ludziom lepsze narzędzia i przestrzeń na rozwój, zamiast gasić tylko bieżące pożary.</p> <p>&quot;<strong>Nils Pihl - DePIN: Zdecentralizowany Układ Nerwowy Wcielonej AI&quot;</strong></p> <p>Źródło: <a href="https://www.youtube.com/@superai_conf">SuperAI’s YT Channel</a></p> <h2>Bezpieczeństwo Inteligentnych Fabryk w Erze AI</h2> <p>Poza robotyką konferencja mocno uświadomiła jeszcze jedno wyzwanie Przemysłu 4.0: bezpieczeństwo. Nowoczesne fabryki są dziś oparte na sieciach, systemach IT i podłączonych urządzeniach, a to automatycznie czyni je atrakcyjnym celem ataków. Podczas konferencji dużo mówiło się o cyberbezpieczeństwie wspieranym przez AI i o realnych lukach, które wciąż istnieją w systemach przemysłowych.</p> <p>Liczby są niepokojące. <a href="https://www.foley.com/insights/publications/2024/09/cybersecurity-industry-4-part-1/">Analizy pokazują</a>, że w 2023 roku to właśnie produkcja była branżą najczęściej atakowaną cybernetycznie — liczba ataków wzrosła aż o 42% rok do roku. Ransomware dotknęło 65% fabryk, a ataki na urządzenia IoT wzrosły o ponad 400%. W 2025 roku przez Polskę również przetoczyła się fala ataków cybernetycznych na fabryki. W skrócie: im więcej maszyn łączymy w sieć i im częściej zarządzamy nimi za pomocą AI, tym więcej okazji dostają hakerzy. Co gorsza, sami cyberprzestępcy zaczęli wykorzystywać <a href="/blog/generatywna-sztuczna-inteligencja-ai-czym-jest-dla-fabryki/">generatywną sztuczną inteligencję</a> do tworzenia nowego malware’u i wyszukiwania słabych punktów w systemach.</p> <p>Wniosek jest prosty: pracownicy fabryk potrzebują dziś sztucznej inteligencji nie tylko do optymalizacji produkcji, ale również do ochrony zakładu. Zabezpieczenie sieci, szyfrowanie danych z czujników i regularne szkolenia personelu stają się tak samo ważne jak wdrażanie robotów. Przemysł 4.0 daje ogromne możliwości, ale jednocześnie wprowadza nowe ryzyka — i producenci muszą nauczyć się nimi świadomie zarządzać.</p> <p><strong>Zobacz całą debatę zatytułowaną &quot;Nowe podejście do cyberbezpieczeństwa: cyfrowa obrona w erze sztucznej inteligencji&quot;.</strong></p> <p>Źródło: <a href="https://www.youtube.com/@superai_conf">SuperAI’s YT Channel</a></p> <p>Patrząc w przyszłość, jestem optymistą. SuperAI 2025 pokazało konkretne przebłyski przyszłości inteligentnych fabryk. Widzieliśmy, że humanoidalne roboty pojawią się w fabrykach, pełniąc wyspecjalizowane role, wspierane przez platformy modułowe takie jak Nexelem. Zobaczyliśmy, że przetwarzanie przestrzenne i rzeczywistość rozszerzona są gotowe do wplecenia sztucznej inteligencji niemalże w każdą nowoczesną maszynę, umożliwiając robotom i ludziom rozszerzone spojrzenie na przestrzeń produkcyjną jako całość. Zobaczyliśmy również, że branża jest bardzo świadoma kwestii cyberbezpieczeństwa — fabryki przyszłości będą musiały chronić się przed hakerami wykorzystującymi sztuczną inteligencję.</p> <h2>Na koniec</h2> <p>Przemysł 4.0 to nie nowość. On już tu jest na różnych etapach wdrożenia, natomiast nowa rewolucja przemysłowa związana z rozwojem sztucznej inteligencji zbliża się wielkimi krokami. AI będzie miała dostęp do świata fizycznego w postaci humanoidalnych robotów, które używają narzędzi zaprojektowanych dla ludzi.</p> <p>Fabryka przyszłości będzie miejscem, w którym inteligentne maszyny, sieci czujników i ludzie wzbogaceni o funkcje rozszerzonej rzeczywistości będą harmonijnie współpracować.</p> <p>To od nas, przedstawicieli branży, zależy odpowiedzialne kształtowanie tej przyszłości, zapewnienie, że nasze inteligentne fabryki zwiększą produktywność, pozostając jednocześnie bezpiecznymi dla ich najcenniejszych zasobów: nas, ludzi.</p> <p>Nexelem to oprogramowanie nowej generacji do zarządzania produkcją (planowanie, harmonogramowanie i realizacja produkcji), który pomaga usprawnić działalność fabryki, realizować produkcję i zautomatyzować planowanie. Jest zorientowany na ludzi i wspiera koncepcję Przemysłu 4.0.</p> <p>Szybki vlog z SuperAI 2025.</p> <p></p>Wojciech Szywalskihttps://nexelem.com/blog/platforma-rozwoju-i-wymiany-doswiadczen-czyli-meetup-produkcyjny-nexelem/https://nexelem.com/blog/platforma-rozwoju-i-wymiany-doswiadczen-czyli-meetup-produkcyjny-nexelem/Meetup Produkcyjny to coś więcej niż typowa konferencja, to kameralne spotkanie praktyków produkcji , którzy chcą wymieniać się doświadczeniami, uczyć…Tue, 02 Dec 2025 00:00:00 GMT<h3>Meetup Produkcyjny to coś więcej niż typowa konferencja, to <strong>kameralne spotkanie praktyków produkcji</strong>, którzy chcą wymieniać się doświadczeniami, uczyć się od siebie i wspólnie szukać odpowiedzi na realne wyzwania przemysłu. </h3> <p>Celem spotkania nie jest teoretyzowanie. Stawiamy na <strong>praktyczne warsztaty, autentyczne case’y i realne fabryki</strong>, dzięki czemu nasza społeczność może zobaczyć w praktyce, co działa, a co warto poprawić w swojej organizacji.</p> <h2><strong>Dla kogo jest ten Meetup</strong></h2> <p>Jeśli jesteś managerem produkcji (dyrektorem zakładu, planistą, koordynatorem, liderem zmiany, a nawet logistykiem, inżynierem procesu czy lean'owcem) to <a href="/produkcyjny-meetup/">nasz Meetup</a> może być dla Ciebie.</p> <p>Krótko mówiąc, jeśli pracujesz w środowisku produkcyjnym i chcesz lepiej zrozumieć wyzwania współczesnej fabryki albo poszukujesz rozwiązań dla swojej firmy dołącz do nas. Zapraszamy.</p> <p>W połowie roku 2025 gościliśmy w firmie <a href="/blog/meetup-produkcyjny-w-wago-podsumowanie/">WAGO Elwag</a>. Tym razem, tradycyjnie już w grudniu organizujemy Meetup w formule mikro konferencji.</p> <h2><strong>Jak się zarejestrować</strong></h2> <p><strong>Udział jest bezpłatny</strong> - wystarczy wypełnić <a href="https://lp.nexelem.com/meetup-olandia-2025">formularz na stronie wydarzenia</a>. Jeśli chcesz być częścią społeczności praktyków produkcji, zarejestruj się już dziś - liczba miejsc jest ograniczona.</p> <p>Do zobaczenia na Meetupie Produkcyjnym.</p> <p><strong>Dołącz do ludzi</strong>, którzy realnie zmieniają produkcję. Dzielimy się wiedzą, testujemy pomysły i wspólnie rozwijamy kulturę efektywności. Spotkajmy się na kolejnej edycji Meetupu Nexelem i razem podnieśmy standardy w Twojej fabryce.</p>Wojciech Szywalskihttps://nexelem.com/blog/nexelem-na-warsaw-industry-week-2025-tam-gdzie-przemysl-spotyka-innowacje/https://nexelem.com/blog/nexelem-na-warsaw-industry-week-2025-tam-gdzie-przemysl-spotyka-innowacje/Warsaw Industry Week to wydarzenie, które co roku stawia przemysł w centrum uwagi — od koncepcji po nowoczesne rozwiązania produkcyjne.…Wed, 29 Oct 2025 00:00:00 GMT<h3><strong>Warsaw Industry Week</strong> to wydarzenie, które co roku stawia przemysł w centrum uwagi — od koncepcji po nowoczesne rozwiązania produkcyjne. To przestrzeń, w której innowacje spotykają się z praktyką, a najnowsze technologie dla fabryk, logistyki i automatyzacji zmieniają sposób, w jaki myślimy o nowoczesnym wytwarzaniu.</h3> <p>Dlatego <strong>nie mogło zabraknąć Nexelem</strong> — modułowego systemu, który powstał z myślą o cyfrowej transformacji produkcji.</p> <p>Podczas tegorocznej edycji zaprezentujemy, jak nasze moduły <strong>MES i APS, </strong> oraz jak <strong>integracje z maszynami i robotami</strong> wspierają firmy w codziennej pracy, pomagając planować, monitorować i doskonalić procesy w oparciu o dane.</p> <p>W zeszłym roku nasze stoisko odwiedzili goście z całej Europy – od krajów bałtyckich po Francję i Maroko. W tym roku spodziewamy się jeszcze większej frekwencji i jeszcze ciekawszych rozmów. Warsaw Industry Week to idealna okazja, aby porozmawiać o przyszłości produkcji, podzielić się doświadczeniami i po prostu – lepiej się poznać przy dobrej kawie ☕</p> <p>📅 <strong>Kiedy:</strong> 4–6 listopada 2025</p> <p> 📍 <strong>Gdzie:</strong> Ptak Warsaw Expo, Al. Katowicka 62, Nadarzyn, Polska</p> <p> 🏗️ <strong>Stoisko Nexelem by VirtusLab:</strong> E4.09 (Hala E)</p> <p> </p> <p>Napisz do nas, aby otrzymać bezpłatną wejściówkę</p> <h2>Targi targi i po targach - Update</h2> <p>Można powiedzieć, że tegoroczne targi Industry Week były wyjątkowe pod wieloma względami. Po pierwsze widoczna była większa niż zwykle ilość wystawców z Dalekiego Wschodu. Po drugie nasze obszerne stoisko współdzieliliśmy z naszymi partnerami technologicznymi z firm:</p> <p><a href="https://www.cadsol.pl/"><strong>CADSOL</strong></a> - firmy, która zaprojektuje i wdroży automatyzację opartą na robotach współpracujących</p> <p><a href="https://www.sewio.net/"><strong>SEWIO</strong></a> - specjalistów od autorskiego systemu RTLS, która wspiera firmy produkcyjne za pomocą systemu, który wewnątrz hal produkcyjnych i magazynowych umożliwia dynamiczne śledzenie wszystkiego co się rusza, od wózków, przez kontenery po ludzi w newralgicznych arteriach fabryki.</p> <p>Natomiast <a href="https://virtuslab.com/sectors/industry-4-0/"><strong>VirtusLab</strong></a> spinał nasze stoisko wielką softwareową klamrą pod szyldem swojej marki <strong>oprogramowania do planowania i realizacji produkcji Nexelem</strong>. Wspólnie opowiadaliśmy o naszej wizji inteligentnej fabryki, którą ze wsparciem naszych partnerów jesteśmy w stanie wdrożyć w szerokim zakresie funkcjonalnym.</p> <h3>Na własne oczy</h3> <p>Dziękujemy wszystkim, którzy przez trzy dni odwiedzili nasze stoisko, w tym przedstawicielom takich firm jak:</p> <ul><li>SAFRAN</li><li>ZF LIFETEC</li><li>FORTE</li><li>KLIPPAN</li><li>GALA GROUP</li><li>LPS ALPINE</li><li>RE-DAI PRECISION TOOLS</li></ul> <p>Do zobaczenia za rok!</p>Wojciech Szywalski